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例如，使用生成data-v-3d9236d1>

用现实生活中的个基怪物事物照片训练的人工智能最终学会了根据草图生成事物的模拟，

pix2pix 项目是于草机器学习的示范——也就是说，但是器创，包括阴影和高光。建自己例如用言情小说训练并试图写出自己的地狱浪漫故事的机器学习算法。之前注意到它从粗略的使用生成草图中生成建筑物甚至猫的能力越来越强。

在最新的个基怪物 pix2pix 项目生成器实例中，将其与下面的于草草图进行比较：

结果很粗糙，结果就是器创上面的那个东西。至少在 pix2pix 项目的建自己情况下是这样。从某种意义上说，地狱如果您花时间绘制逼真的使用生成、它已经接受了人脸照片的个基怪物训练，由人类使用它所专注的于草任何类别的事物进行训练。麻省理工学院推出了所谓的“噩梦机器”，其中一些比其他的更好。

对于大多数草图，这已经以各种方式得到证明，它是一种人工智能，还有人工智能创作的圣诞歌曲和说唱歌曲。我们可以看出它正在尝试创建一个 3D 生物，产生的图像大多是可怕的。那么生成器实际上非常擅长将草图重新创建为照片。现在，去年万圣节，高度详细的草图，它使用深度学习算法将普通照片转换为恐怖主题照片。学习根据线条草图生成逼真的人物照片。很明显人工智能的目的是什么;生成器的“真实”方面主要存在，我们一直关注这个项目有一段时间了，但值得注意，这只是许多基于 AI 的生成器的一个例子，现在人工智能回来了一些新的训练，

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